######################################## 行列式 ######################################## - :math:`a_{ij}` ,其中 :math:`i` 是行标 - 逆序数为奇数的排列为奇排列,反之为偶排列 - 一个排列中的任意两个元素对换,改变奇偶性 - 上/下 三角行列式 - 除了主对角线之外的元素全部为零的行列式叫做 *对角行列式* 行列式的性质: - 行列式与它的转置形式相同 - 对换行列式的两行/列,行列式变号 - 如果行列式两行/列成比例,则行列式为零 - 把行列式的某一行的各元素乘以同一个数加到另外一行,行列式不变 .. math:: \left|\begin{array}{llll} & & & \lambda_1 \\ & & \lambda_2 & \\ & \dots & & \\ \lambda_n & & & \end{array}\right| = (-1)^{\frac{n(n-1)}{2}}\lambda_1\lambda_2\cdots\lambda_n 余子式: 将 :math:`a_{ij}` 的第 :math:`i` 行和第 :math:`j` 列划去留下来的 **行列式** 。记作 :math:`M_{ij}` 代数余子式: :math:`A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij}` - 对于一个行列式,如果第 :math:`i` 行除了 :math:`a_(ij)` 外都为零,那么这个行列式的值 :math:`D=a_{ij}A_{ij}` - 行列式等于它的任一一行/列与其对应的代数余子式乘积之和 范德蒙德行列式: .. math:: \left|\begin{array}{llll} 1 & 1 & \cdots & 1 \\ x_{1} & x_{2} & \cdots & x_{n} \\ x_{1}^{2} & x_{2}^{2} & \cdots & x_{n}^{2} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ x_{1}^{n-1} & x_{2}^{n-1} & \cdots & x_{n}^{n-1} \end{array}\right| = \prod_{n\geq i>j\geq 1}(x_i-x_j) - 行列式某一行(列)与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和为零。 - 对称矩阵满足 :math:`\boldsymbol{A}^T=\boldsymbol{A}` - 由矩阵 :math:`\boldsymbol{A}` 构成的行列式记作 :math:`det \boldsymbol{A}` 或 :math:`\left|\boldsymbol{A}\right|` - :math:`\left|\boldsymbol{A}^T\right|=\left|\boldsymbol{A}\right|` - :math:`\left|\lambda\boldsymbol{A}\right|=\left|\lambda^n\boldsymbol{A}\right|` - :math:`\left|\boldsymbol{A}\boldsymbol{B}\right|=\left|\boldsymbol{B}\boldsymbol{A}\right|=\left|\boldsymbol{A}\boldsymbol{B}\right|` 伴随矩阵: .. math:: \boldsymbol{A}^*= \left(\begin{array}{llll} A_{11} & A_{21} & \cdots & A_{n1}\\ A_{12} & A_{22} & \cdots & A_{n2}\\ \vdots & \vdots & & \vdots\\ A_{1n} & A_{2n} & \cdots & A_{nn} \end{array}\right) .. important:: 注意伴随矩阵的行列 - :math:`\boldsymbol{AA^*}=\boldsymbol{A^*A}=\left|\boldsymbol{A}\right|\boldsymbol{E}`